الذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية

المنسقون، ومساعدو الأبحاث السريرية (CRAs)، وممرضو الأبحاث السريرية، وموظفو إدخال البيانات

• أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة (ML) في الأبحاث السريرية
• التمييز بين الضجيج الإعلامي والواقع
• الأخلاقيات وخصوصية البيانات في التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي
• عرض عملي مباشر لأدوات الذكاء الاصطناعي

مديرو البيانات السريرية، وكبار مساعدي الأبحاث السريرية (CRAs)، ومديرو الجودة

• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعداد مسودات البروتوكولات وتقارير الدراسات السريرية (CSRs)
• فحص واستقطاب المشاركين باستخدام الذكاء الاصطناعي
• التنظيف الآلي للبيانات واكتشاف الشذوذ
• المراقبة القائمة على المخاطر باستخدام التحليلات التنبؤية

مديرو العمليات السريرية، ورؤساء وحدات الأبحاث السريرية (CRU)، وقادة تكنولوجيا المعلومات/الصحة الرقمية

• خارطة طريق لتبني الذكاء الاصطناعي واختيار المورّدين
• حوكمة الذكاء الاصطناعي: المساءلة، والشفافية، والحد من التحيّز
• المشهد التنظيمي (هيئة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)، والوكالة الأوروبية للأدوية (EMA)، والهيئة العامة للغذاء والدواء (SFDA))
• إدارة التغيير لدعم التحول الرقمي